回上一層： 個人學習

這是一本1997年出版的書:「The Art of Doing Science and Engineering」，中文翻譯為《科學與工程的藝術》。儘管這本書已經時隔27年，但當我仔細品嚐這本書時，還是能感受到 理察·衛斯里·漢明 (Richard W Hamming) 的先見之明，而這些想法即便橫跨數十年，在現在仍令我感到震撼。

在他出版這本書之前，早在1995年就已經有完整的演講，這個演講不只描述計算機的未來，更重要的是我們該學習什麼？ 如何學習？以及如何面對未來的技術發展？

書中提供一個直到現在仍然非常有用的觀點，那就是＂專注在最基礎的知識上＂。

「One answer is you must concentrate on fundamentals, at least what you think at the time are fundamentals, and also develop the ability to learn new fields of knowledge…」

「一個答案是你必須專注於基礎知識，至少是你當時認為的基礎知識，並且還要培養在新知識領域出現時學習的能力…」

以學習AI為例，重點不在知道哪個大模型擁有更高的算力，重點在學習什麼是CoT (chain-of-thought)、Transformer、 Embedding Space等等，擁有這些最基礎的知識才能徹底明白一項新技術背後看似複雜的概念。